AI4D Scholarship Enhancing Doctoral and Early Career Research in Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) in Sub-Saharan Africa by Women Candidates

Bourse IAPD pour l’amélioration de la Recherche Doctorale et en Début de Carrière dans le domaine de l’Intelligence Artificielle (IA) et de l’Apprentissage Automatique (AA) en Afrique subsaharienne par des Femmes Candidates

Contexte des Bourses d’Etudes

Le Centre africain d’études technologiques (ACTS) a reçu une subvention du Centre de recherches pour le développement international (CRDI) et du Foreign, Commonwealth and Development Office (FCDO) du RoyaumeUni pour soutenir les bourses d’études des femmes candidates en Afrique subsaharienne. Le financement soutiendra la formation de doctorants en intelligence artificielle (IA) et en apprentissage automatique (AA) ainsi que les travaux de recherche d’universitaires en début de carrière dans le domaine de l’IA et de l’AAM. Les travaux de recherche dans le cadre de ce programme doivent porter sur l’IA qui répond à l’un des Objectifs de développement durable (ODD).

L’attribution des bourses s’efforcera de parvenir à une répartition uniforme des bénéficiaires en Afrique subsaharienne francophone, anglophone et lusophone. Nous nous efforcerons également de parvenir à une répartition équitable en termes de régions. Les études soutenues DOIVENT respecter les principes de l’IA responsable.

Collecte de Données: Les études doivent être axées sur les solutions, avec une définition du problème soigneusement conçue qui implique une communauté d’utilisateurs, un régime de collecte de données systématique qui aboutira à des données de bonne qualité qui seront utilisées pour développer des solutions avec une précision prédictive/diagnostique/générative. Veuillez noter qu’une collecte de données élaborée et précise avec les communautés d’utilisateurs est le principal facteur qui garantit la facilité d’utilisation d’une solution et, par conséquent, son succès dans le déploiement. Les données collectées dans le cadre de ce projet seront accessibles au gestionnaire de la subvention et publiées pour soutenir les activités de recherche futures conformément à la Politique de Libre Accès du CRDI.

Vous devrez faire preuve d’efforts actifs pour déployer les solutions au-delà des études.

Pays éligibles: Angola, Bénin, Botswana, Burkina Faso, Burundi, Cabo Verde, Cameroun, République centrafricaine, Tchad, Comores, Congo, République démocratique du Congo, République de Côte d’Ivoire, Guinée équatoriale, Eswatini (anciennement Swaziland), Ethiopie, Gabon, Gambie, Le Ghana, la Guinée, la Guinée-Bissau, le Kenya, le Lesotho, le Liberia, Madagascar, le Malawi, le Mali, la Mauritanie, Maurice, le Mozambique, la Namibie, le Niger, le Nigeria, le Rwanda, Sao Tomé et Principe, le Sénégal, les Seychelles, la Sierra Leone, le Sud-Soudan, la Tanzanie, le Togo, l’Ouganda, la Zambie, le Zimbabwe.

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AI4D Bolsa de estudo Promover a Investigação de Doutoramento e de Início de Carreira na Inteligência Artificial (IA) e Aprendizagem Automática (AM) na África Subsariana por Mulheres Candidatas

Histórico de Bolsas de Estudo

O Centro Africano de Estudos Tecnológicos (ACTS) recebeu uma subvenção do Centro Internacional de Investigação para o Desenvolvimento (IDRC) e do Foreign, Commonwealth and Development Office (FCDO) do Reino Unido para apoiar as bolsas de estudo de mulheres candidatas na África Subsariana. O financiamento apoiará a formação de estudantes de doutoramento na Inteligência Artificial (IA) e Aprendizagem Automática (AM), bem como o trabalho de investigação de académicos em início de carreira na IA e AM. O trabalho de investigação no âmbito deste programa deve ser sobre IA que aborda qualquer um dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS).

A atribuição das bolsas deve procurar obter uma distribuição uniforme dos beneficiários na África subsariana francófona, anglófona e lusófona. Procurar-se-á igualmente alcançar uma distribuição equitativa em termos de região. Os estudos apoiados DEVEM aderir a uma IA responsável.

Recolha de Dados: Os estudos têm de ser orientados para a solução, com uma definição do problema cuidadosamente concebida que envolva uma comunidade de utilizadores, um regime de recolha sistemática de dados que resulte em dados de boa qualidade que serão utilizados para desenvolver soluções com precisão preditiva/diagnóstica/geradora. Note-se que uma recolha de dados elaborada e precisa junto das comunidades de utilizadores é o principal fator que garante a usabilidade de uma solução e, por conseguinte, o seu sucesso na implantação. Os dados recolhidos no âmbito deste projeto serão acessíveis ao gestor da subvenção e publicados para apoiar futuras actividades de investigação, em conformidade com a política de Acesso Aberto do IDRC.

Terá de demonstrar esforços activos para aplicar as soluções para além dos estudos.

Países elegíveis: Angola, Benim, Botsuana, Burkina Faso, Burundi, Cabo Verde, Camarões, República Centro-Africana, Chade, Comores, Congo, República Democrática do Congo, República da Costa do Marfim, Guiné Equatorial, Essuatíni (antiga Suazilândia), Etiópia, Gabão, Gâmbia, Gana, Guiné, Guiné-Bissau, Quénia, Lesoto, Libéria, Madagáscar, Malavi, Mali, Mauritânia, Maurícia, Moçambique, Namíbia, Níger, Nigéria, Ruanda, São Tomé e Príncipe, Senegal, Seicheles, Serra Leoa, Sudão do Sul, Tanzânia, Togo, Uganda, Zâmbia, Zimbabué.

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